AI如何帶進(jìn)現(xiàn)實(shí)：電信運(yùn)營(yíng)運(yùn)維智能化方案
來(lái)源：原創(chuàng) 時(shí)間：2018-03-02 瀏覽：0 次2月27日，在2018年世界移動(dòng)大會(huì)上，華為全球技術(shù)服務(wù)部總裁唐啟兵發(fā)表了題為“將人工智能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)：電信運(yùn)營(yíng)和維護(hù)中的自動(dòng)化和智能實(shí)踐”的演講。我們第一次與業(yè)界分享了華為應(yīng)用人工智能(AI)的杰出實(shí)踐。通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)電信網(wǎng)的數(shù)字雙胞胎，將人工智能嵌入到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的內(nèi)在屬性中，逐步推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的主動(dòng)性和預(yù)測(cè)性,預(yù)防。
GSMA在2017的商業(yè)轉(zhuǎn)型峰會(huì)上分享：未來(lái)五年，數(shù)據(jù)流量將增長(zhǎng)8倍以上，收入增長(zhǎng)將不到2倍，資本資本和OpEx的總體增長(zhǎng)率將超過(guò)這一趨勢(shì)中的數(shù)據(jù)收入增長(zhǎng)率。因此，建立可持續(xù)和高效的增長(zhǎng)是我們電信業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)，我們需要共同努力，以創(chuàng)新的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，以實(shí)現(xiàn)雙贏。
業(yè)界共識(shí)：人工智能的積極引進(jìn)和應(yīng)用，破解業(yè)務(wù)問(wèn)題的高德納研究報(bào)告表明，人工智能技術(shù)已逐步引入電信運(yùn)營(yíng)與維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與工程建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)與安全等多個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的用例的引入和應(yīng)用將在技術(shù)上得益于人工智能。展望商業(yè)業(yè)績(jī)的結(jié)果，麥肯錫的研究表明，主動(dòng)引進(jìn)并充分利用人工智能技術(shù)可以帶來(lái)可觀的商業(yè)回報(bào)：利潤(rùn)率比行業(yè)平均利潤(rùn)增長(zhǎng)5%多個(gè)百分點(diǎn)高出3-15個(gè)百分點(diǎn)。到了這個(gè)時(shí)候，我們也看到了世界移動(dòng)大會(huì)對(duì)當(dāng)前行業(yè)的基本共識(shí)：未來(lái)我們需要擁抱和使用人工智能積極。
人工智能業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)將打破當(dāng)前電信業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，改變電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)模式，特別是5G時(shí)代，應(yīng)該把握5G帶來(lái)的商機(jī)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的敏捷性，這意味著：通過(guò)對(duì)現(xiàn)有IT系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)的改造和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了操作方式的簡(jiǎn)單、自動(dòng)化、智能化，引入了人工智能技術(shù)，并進(jìn)行了有效的應(yīng)用，使模式發(fā)生了變化。
華為：擁抱變化，加快AI技術(shù)的實(shí)踐與應(yīng)用，數(shù)字雙胞胎華為，建立動(dòng)態(tài)的電信網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行了積極的探索和AII在電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)的應(yīng)用，并取得了顯著的進(jìn)展：在項(xiàng)目交付領(lǐng)域，人工智能輔助設(shè)計(jì)方案，施工質(zhì)量檢查的圖像識(shí)別。幫助客戶降低設(shè)計(jì)成本和質(zhì)量檢查，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化領(lǐng)域，AI自動(dòng)識(shí)別干擾源，縮短定位時(shí)間的分析，更積極的網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)的保護(hù)；在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的快速定位，以實(shí)現(xiàn)有效的預(yù)測(cè)、預(yù)防和維護(hù)。為了達(dá)到預(yù)期的效果，需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，包括采集、清洗、選擇和標(biāo)注。
建模、培訓(xùn)等。在探索和應(yīng)用人工智能時(shí)，我們學(xué)到了一些在數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要關(guān)注的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：專注于共同的商業(yè)挑戰(zhàn)和目標(biāo)。
探索和尋找有效的解決方案，我們應(yīng)該整合的過(guò)程中，平臺(tái)為目標(biāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的產(chǎn)品和技術(shù)，而不陷入單一特征和單點(diǎn)技術(shù)示范；數(shù)據(jù)采集與處理：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的介紹和應(yīng)用的前提，也是“土壤”人工智能應(yīng)用的生存。一個(gè)能保證土壤肥力的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)是非常重要的。
面向數(shù)字孿生的動(dòng)態(tài)通信網(wǎng)的連續(xù)訓(xùn)練與場(chǎng)景精確模型生成、連續(xù)構(gòu)建與運(yùn)行。
充分利用云計(jì)算和云計(jì)算：在某些場(chǎng)景中，AI應(yīng)用對(duì)“計(jì)算能力”提出了苛刻的要求，如GPU資源在某些場(chǎng)景中是至關(guān)重要的，我們需要充分利用云計(jì)算的能力和云服務(wù)的靈活性。把人工智能迅速變成現(xiàn)實(shí)，使我們的模型改變”。“首先改變自己，然后為客戶服務(wù)”，這是我們引進(jìn)和推廣AI應(yīng)用的總體策略。在電信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域，我們將人工智能技術(shù)與我們的業(yè)務(wù)流程、平臺(tái)、產(chǎn)品集成快速有效地結(jié)合起來(lái)，基于快速孵化和驗(yàn)證優(yōu)化的內(nèi)部操作環(huán)境、模型成熟度，使用云計(jì)算和云服務(wù)模型快速銷售市場(chǎng)。
面對(duì)未來(lái)，華為將繼續(xù)加大投資力度，充分利用AIX，為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供最佳解決方案：不斷構(gòu)建數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)、數(shù)字動(dòng)態(tài)通信網(wǎng)雙數(shù)字、最精確的“場(chǎng)景”模型等，從而使運(yùn)營(yíng)商能夠進(jìn)行數(shù)字化改造。華為的autintm數(shù)字操作和維護(hù)在世界移動(dòng)大會(huì)上發(fā)布的解決方案就是一個(gè)例子。通過(guò)OWS運(yùn)行Web服務(wù)，華為將繼續(xù)利用自己的優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)品方面的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和專業(yè)的服務(wù)，并將帶來(lái)更多的主動(dòng)性、預(yù)測(cè)、預(yù)防”變成現(xiàn)實(shí)。與業(yè)界攜手合作，創(chuàng)造更健康、更具活力的電訊運(yùn)作及維護(hù)生態(tài)。
