比爾·蓋茨評(píng)論，中國(guó)人工智能到底能否趕超美國(guó)
來(lái)源：原創(chuàng) 時(shí)間：2018-03-05 瀏覽：0 次作為世界上最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體，美國(guó)和中國(guó)經(jīng)常被放在一起。當(dāng)然，從整體實(shí)力來(lái)看，中國(guó)仍然落后于美國(guó)。然而，在人工智能領(lǐng)域的許多領(lǐng)域，在政府和中國(guó)公司大力投資的支持下，中國(guó)將迅速超越那個(gè)時(shí)刻。然而，比爾·蓋茨也贏得了世界首富數(shù)年的不同意見(jiàn)。近日，比爾·蓋茨在接受CNN委婉采訪時(shí)表達(dá)了自己的觀點(diǎn)，他認(rèn)為中國(guó)在人工智能方面無(wú)法超越美國(guó)。在他看來(lái)，中國(guó)的立場(chǎng)是第二位的。
當(dāng)然，除了比爾·蓋茨，百度董事長(zhǎng)李彥宏也認(rèn)為，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域仍然排名第一。然而，李彥宏認(rèn)為，中國(guó)人在人工智能領(lǐng)域也有自己的優(yōu)勢(shì)。首先，數(shù)據(jù)是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)豐富的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)中有七億以上是中國(guó)人，是文化就是中國(guó)文化，法律也是一致的，70萬(wàn)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是非常和諧、統(tǒng)一的，這些數(shù)據(jù)都是用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能模型的，它可以培養(yǎng)出非常有價(jià)值的成果。第二，在政策上，中國(guó)政府總體上還是比較開(kāi)放和開(kāi)放的，愿意讓這些新事物去嘗試，即使在相關(guān)法律上也不完善，也是鼓勵(lì)創(chuàng)新的總體態(tài)度，“像去年我把車(chē)不響了，相關(guān)部門(mén)做了處罰，但整件事都包含了創(chuàng)新程度”。
第三，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中相對(duì)落后，對(duì)新技術(shù)的接受程度高于美國(guó)。“機(jī)器可以做出很好的預(yù)測(cè)。它們一般對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)開(kāi)放，無(wú)論是農(nóng)業(yè)、工業(yè)還是服務(wù)業(yè)。中國(guó)在這方面有自己的優(yōu)勢(shì)。
如果這一切只是對(duì)科技世界的個(gè)人看法，那么現(xiàn)實(shí)是什么呢？第一，政策支持在今年3月，人工智能首次寫(xiě)入國(guó)務(wù)院“政府工作報(bào)告”，于2017年7月正式進(jìn)入國(guó)家戰(zhàn)略層面，國(guó)務(wù)院發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，提出了“三步”戰(zhàn)略目標(biāo)，并宣布將抓住2030年人工智能的全球高點(diǎn)，搶占。2017年12月人工智能的全球制高點(diǎn)。工業(yè)和信息技術(shù)部發(fā)布了促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)。
第二，在工業(yè)發(fā)展的資本投入方面，美國(guó)CB Insight的最新報(bào)告“2018年人工智能發(fā)展趨勢(shì)”顯示，2017年，中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)占全球股本融資總額的48%，比美國(guó)高出一倍多，CSDN在之前的一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)。中國(guó)和美國(guó)實(shí)際上在人工智能領(lǐng)域中勝負(fù)不一：中國(guó)在人工智能芯片方面很薄弱，而且大多數(shù)玩家都是初創(chuàng)公司。
在美國(guó)，有像NVIDIA和英特爾這樣的大公司。除了英美煙草之外，中國(guó)還在人工智能領(lǐng)域催生了新的獨(dú)角獸，包括湯、開(kāi)放視野和云意識(shí)，為支持人工智能應(yīng)用的繁榮籌集了比美國(guó)同行更多的資金。
第三，人工智能中的人才和技術(shù)的數(shù)量，由于統(tǒng)計(jì)口徑的差異，很難有準(zhǔn)確的數(shù)字來(lái)比較。根據(jù)今年二月的經(jīng)濟(jì)學(xué)家的報(bào)告，中國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人員的數(shù)量?jī)H為美國(guó)的6%。此外，國(guó)內(nèi)外高校在人才培養(yǎng)方面還存在較大差距。根據(jù)csranking排名，美國(guó)的大學(xué)仍然在AI領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢(shì)。最近，許多中國(guó)論文在AI峰會(huì)上獲獎(jiǎng)，但大多數(shù)論文都是他們?cè)趪?guó)外高校工作的結(jié)果。此外，美國(guó)在基本技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域保持不可動(dòng)搖的地位。大部分的中國(guó)現(xiàn)在正在做的是微創(chuàng)新，沒(méi)有突破性的創(chuàng)新。
例如，最受歡迎的深入學(xué)習(xí)框架的張量流框架（張量流）keras keras卡菲mxnet火炬pytorchcntk，等等。這些基本上是美國(guó)技術(shù)巨頭的產(chǎn)品。雖然國(guó)內(nèi)的蝙蝠和其他人也有自己的深入的學(xué)習(xí)框架，如百度的paddlepaddle。但影響力明顯不如谷歌的臉譜網(wǎng)、微軟等國(guó)外巨頭，差距依然存在。目前，中國(guó)要落后于美國(guó)在這個(gè)地區(qū)的AI，是否有機(jī)會(huì)在未來(lái)取決于這一代和下一代年輕人。
