勞斯萊斯與谷歌合作：基于AI研發(fā)自動化智能船舶
來源：原創(chuàng) 時間：2017-10-26 瀏覽：0 次
勞斯萊斯與谷歌展開新合作，將利用先進的機器學習算法開發(fā)更加自動化的智能船舶。此舉也將勞斯萊斯的愿景（在2020年之前實現(xiàn)完全自主船舶）向前推進了一步。
本月， 勞斯萊斯宣布將在一系列應用程序中使用谷歌云端機器學習引擎， 這套引擎不僅能夠提升當前船舶的安全性和效能，更能為未來的船舶做供能。
最開始，機器學習引擎將被用于進一步訓練現(xiàn)有的船舶圖片識別系統(tǒng)AI算法。這些算法識別和跟蹤船舶在海上可能遇到的物體，并根據(jù)其可能構成的威脅對其進行分類。
我們讓勞斯萊斯高級副總裁 KarnoTenovuo 將自動船舶與自動駕駛汽車比較，大眾或許會認為自動化船舶要相對簡單得多。畢竟，船舶基本上都是直線航行，也沒有那么多交通擁堵問題。KarnoTenovuo 很快指出了我們的錯誤。
「典型的汽車AI旨在取代一個人 —— 司機。 而典型的貨船有20多名船員，你需要覆蓋他們在船上做的所有工作。在許多方面，復雜性可能大于自動駕駛汽車?！顾嬖V我們。
「在汽車上，你有導航和計算機視覺觀察儀。但是，在船上，你還必須關注船艙內發(fā)生的事情，以及船舶正在進行的其他任務?！?/span>
「而在甲板上，AI需要進行貨物處理，還要負責運輸?shù)陌踩?。因此，針對船舶的不同機能，你需要完全不同的控制系統(tǒng)、計算機視覺和機器人?！?/span>
勞斯萊斯在船上采用的第一個機器學習算法將會是神經(jīng)網(wǎng)絡軟件，該軟件目前也在為Google語音和圖像搜索應用提供支持。這意味著在海上鎖定危險的系統(tǒng)已經(jīng)被數(shù)百萬用戶培訓過，并且每天都用在類似的任務中，如查找船舶可能在海上遇到的危險物體圖片。
系統(tǒng)的學習資料現(xiàn)將通過勞斯萊斯從相機、傳感器和船上掃描儀創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)集來增加。系統(tǒng)基于云端，數(shù)據(jù)和學習進程可以由世界各地的船只以及岸上控制中心上傳和共享。
像這樣的技術可能會解決許多挑戰(zhàn)，助力勞斯萊斯實現(xiàn)其自2013年以來就倡導的無人運輸愿景。這些挑戰(zhàn)包括為緩慢航行的船舶導航，幫助它們通過狹窄擁擠的航運走廊，并教導計算機將10多萬噸的集裝箱船引導到碼頭。
然而，一旦技術到位，立法的問題就會凸現(xiàn)出來。與自主汽車一樣，政府和國際組織反應遲滯，而技術人員在過去十年中不斷創(chuàng)新。
按照法律規(guī)定，自主船舶理論上可以在相互達成協(xié)議的鄰國之間運作。但是，在進入國際水域之前，這將會帶來最大的貿易優(yōu)勢，需要通過更廣泛的立法。
這個事情目前是由聯(lián)合國機構國際海事組織進行辯論，處理運輸條例。
Tenovuo告訴我們：「技術上來說，只要法規(guī)允許，國際無人運輸就有可能發(fā)生?！?/span>
機器學習專家與受益于機器學習成果的行業(yè)的合作，無疑將在解鎖人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的潛力方面發(fā)揮巨大作用。
勞斯萊斯回應道：「這是從下至上重新定義航運 、提高運作效率的機遇?！?Tenovuo表示：「這不僅僅是技術上的變化，還是運營管理和商務運輸?shù)囊淮髾C遇， 這兩者都會被海洋數(shù)字化所推動。」
