AI是否已經(jīng)是紅海了，云通訊給您分析
來源：原創(chuàng) 時間：2018-02-13 瀏覽：0 次我的解釋是：如果把計算機智能視為“啟蒙期、發(fā)展期、成熟期”，我們目前正處于啟蒙時代的末期，進入了前沿發(fā)展時期。政府對重要但艱難的盈利任務的承諾也是必要的。所以我想大多數(shù)人都會同意，擁有這些能力的人才是AI時代最重要的資產(chǎn)。如果一個想法可以在幾天內(nèi)實現(xiàn)，即使想法是新的，也可能在短時間內(nèi)被復制；另一方面，如果一個想法是“即使我告訴別人要做什么，別人也不能輕易做得比我好”，說技術(shù)門檻足夠高，在戰(zhàn)國時期成功的AI機會顯著增加。AI-下一個是未來兩三年人工智能技術(shù)的戰(zhàn)場。
艾未未---這可能是一個中長期需要面對的問題，而不僅僅是個人和企業(yè)。這一部分討論的是：在不久的將來，最快兩年或三年，慢則五至十年，人工智能（或“弱人工智能”）的應用將越來越無國界。因為禮讓與“快速達成目標”的目標相沖突，那么，如何培養(yǎng)人工智能的道德意識，以及如何在目標和道德沖突之間找到平衡呢？是下一代人工智能需要面對的問題。然而，如果人工智能在道德方面沒有被“教授”，那么人工智能在目標優(yōu)化過程中就有可能做不道德的事情。
如果數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被引入，但尚未被智能預測，您可以開始評估AI X應用程序的適用性，并找到最合適的人工智能解決方案。4.。然而，艾X大多屬于戰(zhàn)術(shù)層面，以及如何殺出重圍，這不是本文的重點。對于致力于人工智能技術(shù)研究和開發(fā)的學者或公司來說，這是一場戰(zhàn)爭和第一場勝利的戰(zhàn)爭。
2。除非有“秘密武器”(如大量信息、強大的領(lǐng)域知識或其他人尚未開發(fā)的技術(shù))，否則在戰(zhàn)國時代AI X.3中很難生存。如果目標是快速到達目的地，它可能不會讓位給行人或救護車。例如，如果AI自動航空相機的目標主要是拍攝覆蓋率最高的照片，但沒有隱私感，AI就有機會拍攝侵犯他人隱私的照片。
因此，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)的發(fā)展，沒有想到一個好的應用，tensorflowgpu做深入學習包可以成功，學習機（機器學習）和深度學習（Deep Learning）的不理解甚至套房原則的人可以很容易地使用，必須有更強大的技術(shù)能力與眾不同。這里的問題不是解決方案不夠，而是如何找到獲得最高CP值的最佳方法。同樣，AI的普及和廣泛應用，將使AI在危機中造成更大的脆弱性。例如，在最近兩年中，GoogleDeepMind和Facebook公平地提出了記憶增強神經(jīng)網(wǎng)絡的概念，希望在深度學習的框架中引入“記憶”因素能夠解決原有的無法解決的問題。
更多的是從戰(zhàn)略的角度來探討，這是怎么找到AI藍海的呢？也許藍色的海洋：AI下個人看法，AI不在藍色的海洋在AI下ai-then.ai-next AI + x，我稱它為“人工智能”的下一代，目的是解決人工智能技術(shù)的電流波不能解決問題。這也說明，雖然AI已經(jīng)能夠證明最初的“智慧”，特別是“識別”（如聲音、視覺相關(guān)）和從學習中獲得的數(shù)據(jù)已經(jīng)很成熟，但仍有許多問題有待探討。是一種更全面的更像人工智能的AI，目前的研究集中在如何使用機器學習進行預測，希望解決這個問題比較簡單。那么下一個戰(zhàn)略計劃是什么？如果企業(yè)尚未引入大量的數(shù)據(jù)分析方法，建議立即進行布局數(shù)據(jù)收集和分析。
例如，人工智能的自動駕駛技術(shù)如果受到攻擊，會危及交通的安全；推薦系統(tǒng)通過操縱人類決策的影響；AI甚至可能假裝改變?nèi)祟惖幕ヂ?lián)網(wǎng)投票結(jié)果。著名機器視覺專家李飛菲的機會曾經(jīng)說過，“我們是在時代，起點不是AI，也不是AI終點，AI應該是終點的啟蒙階段”。如果一家初創(chuàng)公司想要推出人工智能技術(shù)，讓遠離人工智能的公司有機會推出智能解決方案，這是一項簡單的任務。
另一個可能是更多的“藍?！保篴i另一個也許更“藍?！?，我叫ai然后“ai生成問題”。它已成為成功的必要條件，但不是充分條件。像谷歌、臉書、微軟、ibm這樣的大公司正在推出圖書館，這些非常容易使用的套件使AIX(尤其是深入學習)更容易使用，但這也意味著您只是在將深度學習套件或其他方法應用于應用程序。如機器學習需要大量的標注數(shù)據(jù)的依賴問題，訓練模型的參數(shù)整定困難的問題，對薄弱和邏輯判斷推理問題的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的方法，“信息”和“知識”如何整合的問題，非最佳的凸性更好（非凸優(yōu)化方法，指導）和創(chuàng)意不勝枚舉缺乏學習問題。
這未必會帶來即時的利益，但它肯定是戰(zhàn)略布局的一個重要組成部分。筆者認為，對人工智能技術(shù)和理論的認識和深入培養(yǎng)，掌握新技術(shù)和新方法的速度，以及能否研制出一種獨特的“秘密武器”，是贏得未來的關(guān)鍵。下一個戰(zhàn)略規(guī)劃是什么？人工智能的興起將對人類產(chǎn)生前所未有的影響。除了在人類生活中的積極變化，人工智能的普及將導致許多前所未有的problems.ai-then是解決未來人工智能時代的到來會遇到的問題，如遇of.1.ai以下漏洞的計算機普及之后，人類認識計算機病毒危害人類的潛力和嚴重程度。
雖然人工智能市場對許多人工智能專家來說，知道目前的技術(shù)還有很多需要突破的點。在人工智能的應用上，在啟蒙時期，作為小學生到戰(zhàn)場上，用簡單的任務力量也許能勝任，遇到困難的任務是在黑暗中摸索，成功是運氣和失敗，你會稱贊他的勇氣。請注意，這些都是人工智能的“方法”需要改進和彌補技術(shù)缺口將對應的應用水平of.ai-next將AI + X比別人。在AI，如何保護自己的安全，如何保證系統(tǒng)不會遭到攻擊或使用其他相關(guān)問題，將是ai的重點所在。
