基于 Hadoop 架構(gòu)云平臺的動態(tài)行為信任評估方法
來源：原創(chuàng) 時間：2018-04-08 瀏覽：0 次針對 Hadoop 架構(gòu)云平臺不能驗證“合法”用戶的行為是否可靠的問題，文章提出了基于 Bayes 均值信任模型和動態(tài)行為信任鏈，用于計算每個客戶端的信任值，使得信任值滿足閾值的用戶獲得相應(yīng)服務(wù)資源。該方案能夠防止合法客戶端受到“被動”的拒絕服務(wù)攻擊，提高了客戶端獲取服務(wù)資源的公平性，同時有效防止惡意節(jié)點的協(xié)同欺騙。
Hadoop 架構(gòu)云平臺是一款開源的分布式計算與存儲平臺 。由于 Hadoop 構(gòu)建云平臺特有的可擴(kuò)展性、部署靈活性等特征，越來越多使用者對其關(guān)注有加。Hadoop 構(gòu)建云平臺作為最流行的開源云平臺之一，該平臺的安全性影響其進(jìn)一步的發(fā)展。近年來，Hadoop 生態(tài)體系安全是眾多學(xué)者關(guān)注的重要方面之一。學(xué)者分析了當(dāng)前 Hadoop 架構(gòu)云平臺的安全性，然后從可信平臺、加密演算法、混合加密算法、三重數(shù)據(jù)加密算法等進(jìn)行的方法優(yōu)劣對比，同時進(jìn)一步分析了 Ha-doop 架構(gòu)云平臺的安全策略的細(xì)粒度、模塊化、可擴(kuò)展性等研究情況。典型的 Hadoop 架構(gòu)云平臺的安全性是基于 Ker-beros 認(rèn)證協(xié)議的安全策略 ，雖然該方法有效解決了接入云平臺用戶身份的合法性，但該策略無法防止“合法”客戶端通過不正常行為獲取更多的利益，即客戶端引起的“被動”拒絕服務(wù)攻擊。因此針對客戶端行為的信任分析 是本文研究的重點。針對 Hadoop 架構(gòu)云平臺不能驗證“合法”用戶的行為是否可靠的問題，本文提出了基于 Bayes 均值信任模型。
構(gòu)建新型的社交網(wǎng)絡(luò)框架，拓寬大數(shù)據(jù)的緩存空間，以數(shù)字公共服務(wù)平臺（CCN）為節(jié)點或中繼節(jié)點，進(jìn)行移動社交用戶分組，進(jìn)行用戶興趣包升級，是時代發(fā)展的必然，也是移動社交網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展的要求。近期麥肯錫報告顯示，谷歌、百度等技術(shù)巨頭花費開源框架開發(fā)方面的資金，每年都多達(dá)3000 萬美元。因為在技術(shù)迭代迅速的年代，封閉而陳舊的基礎(chǔ)框架根本沒有任何商業(yè)價值，建立開源框架，吸引、融入人工智能社區(qū)，才是每個行業(yè)和商業(yè)主體該考慮的問題。因此，我們要重視和加強(qiáng)新型社交網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)建，研發(fā)社交框架互轉(zhuǎn)項目，增強(qiáng)公共社交框架模型的轉(zhuǎn)換模式，以了解用戶基于多源信息融合的隱式表達(dá)方式的內(nèi)涵，并通過用戶的隱式表達(dá)了解他們的喜好。構(gòu)建新型社交網(wǎng)絡(luò)框架的重點是先建立模型，進(jìn)行移動社交網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，因為不論是用戶想要發(fā)送還是獲取移動數(shù)據(jù)，它都要在移動社交網(wǎng)絡(luò)條件下進(jìn)行。然后，將移動數(shù)據(jù)緩存在數(shù)字領(lǐng)域公共服務(wù)平臺上，使用興趣數(shù)據(jù)包分析、傳遞移動數(shù)據(jù)的請求信息，使用代理節(jié)點和中繼節(jié)點傳送相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)移動社交用戶之間的頻繁連接，同時使上層開源接口庫向上拓展，促使移動社交社區(qū)擺脫框架限制。
各種終端智能設(shè)備和移動網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，為用戶進(jìn)行開放、自由社交提供了便利。數(shù)據(jù)顯示，2016 年，全球移動社交用戶數(shù)量約為 27 億。借助移動社交網(wǎng)絡(luò)平臺，用戶可以隨時進(jìn)行信息分享和傳遞，不過，移動服務(wù)器的記錄功能，也給社交網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私和安全帶來了挑戰(zhàn)。如在移動社交網(wǎng)絡(luò)中，許多用戶為了表現(xiàn)自我、維護(hù)朋友圈的關(guān)系，經(jīng)常會有意無意地將個人信息暴露出來，而移動服務(wù)器會將用戶的個人信息、位置信息、人際交往關(guān)系和軌跡信息等都記錄下來。借助新興技術(shù)和防御技術(shù)，對公共社交領(lǐng)域常見的詐騙竊密等問題進(jìn)行跟蹤、分析和監(jiān)督，同時提示用戶培養(yǎng)良好的網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣和社交行為，尤其是在網(wǎng)絡(luò)社交中，更要謹(jǐn)慎對待有關(guān)人身財產(chǎn)安全的問題，以確保移動社交平臺和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)安全，維護(hù)自身的合法權(quán)益。
